Um fato que precisamos entender é o seguinte: estamos na era da informação, da complexidade, velocidade, conectividade e aceleração. Mesmo que você não seja um nativo da internet, a famosa geração Z, não há como fugir.
A informação é o tesouro da nossa nova realidade. Para tudo que fazemos hoje há uma entrega, quase obrigatória, de algum nível de informação.
Entender essa nova (ou não tão nova mais) realidade será uma vantagem competitiva que tornará sua vida e negócios muito mais assertivos para vários fins.
Mas afinal, o que é Big Data?
Mesmo sem entender o que isso significa, você já está inserido nessa realidade.
O conceito básico de Big Data nada mais é que a grande quantidade de dados gerados em todo o mundo. A cada segundo, milhares de dados são gerados em todos os países e essa quantidade e complexidade de informações é o que se tornou o Big Data.
Segundo Anderson Paulucci, professor do MBA em Gestão de Negócios USP/Esalq, a principal matéria-prima do século 21 são os dados. As empresas têm como grande desafio transformar dados em produtos e decisões, gerar valor.
Big Data surge como uma disruptura nos modelos e tecnologias tradicionais, permitindo às empresas manipularem todas as informações possíveis em tempo de negócio, seja para uma análise de seus clientes, crédito, risco, atendimento, qualidade produtiva ou qualquer outro caso de uso, ressalta o professor.
Essa afirmação é muito precisa e exata, informação utilizada de maneira correta é a principal ferramenta do mundo moderno.
Qual a quantidade de dados gerados no mundo?
No estudo realizado pela EMC “A universe of opportunities and challenges”, previa que até 2020 o universo virtual teria o alcance de 40 trilhões de gigabytes.
E essa previsão se tornou uma realidade.
É incrível como nós, os seres humanos, geramos muito mais dados do que a tecnologia é capaz de comportar. Além disso, a velocidade desses dados vem crescendo assustadoramente, alguns especialistas afirmam que criamos aproximadamente 2.5 quintilhões de bytes de dados por dia.
Enquanto você faz a leitura desse artigo, teremos mais de dois milhões de stories publicados, cerca de 250 milhões de mensagens via whatsapp, mais de um milhão de pessoas reunidas via Zoom e aproximadamente 400 mil vagas de emprego divulgadas pelo LinkedIn.
O que fazer com todos esses dados?
Essa é a pergunta mais importante a ser feita. Apenas acumular uma grande quantidade de dados não é suficiente para transformá-la em algo útil.
Esse processo de análise e interpretação de todo o conglomerado de dados faz parte do processo de Big Data, tanto quanto a busca por novas fontes de dados.
Por que o verdadeiro grande desafio é transformar essa grande quantidade de dados em uma fonte rica de informações estratégicas para melhorar e aprimorar as decisões para o crescimento do negócio.
Atualmente, tudo gira em torno de dados, por isso esse acesso é importante, mas analisá-lo de maneira assertiva tornou-se essencial para todos os ramos de negócios que querem se manter competitivos no mercado.
De acordo com a consultoria Gartner, em 2022, 90% das estratégias nos ambientes corporativos irão utilizar de maneira explícita base de dados como um ativo crítico e o poder de análise como uma competência fundamental.
Por isso, pensar em Big Data, e trazer o conceito de Analytics junto ao processo, é falar não apenas de dados armazenados, disponíveis para análise, mas sim como um grande potencial gerador de oportunidades.
Com o Big Data Analytics, as empresas passam a operar com mais eficiência, melhorando significativamente seus processos e desempenho, o que impacta diretamente nos fluxos e, em última análise, a receita da corporação.
Big data Analytics e a Indústria 4.0
Toda essa grande análise de incríveis quantidades de informações é uma tendência em vários mercados tecnológicos, em diferentes departamentos e muito presente também na indústria.
Todo o processo de Big Data Analytics é um dos pilares da indústria 4.0, dentro das diretrizes de composição de um ciber sistema, onde há necessidade de envio de informações para a mineração de dados, aprendizado das máquinas e framework de resultados.
Todo esse processo visa a melhoria contínua no processo de expansão de análise de aprendizado para que a indústria trabalhe com cada vez mais assertividade e retorne com ganhos de aceleração, redução de tempo e custos, verificações ágeis e antecipação de problemas de manutenção, por exemplo.
Tudo isso abre um leque de oportunidades de avanço massivo nas indústrias.
Benefícios do Big Data Analytics
É impossível avançar sem a captação e análise de dados no seu mercado de atuação. Ao implementar processos de Big Data é possível obter algumas vantagens, como por exemplo:
- Previsões e tendências no seu mercado de atuação;
- Aumento progressivo de produtividade;
- Melhor desempenho na segurança da informação;
- Criação de estratégias e identificação de padrões na sua empresa;
- Acompanhamento da concorrência e relacionamento com o cliente;
- Melhorar as tomadas de decisões, investimentos e gerenciamento de riscos.
Ferramentas para auxiliar os processos de informação
Sistemas especializados são muito eficazes no controle e planejamento das informações na indústria e manutenção e podem ser integrados aos sistemas ERP da sua empresa.
Esses softwares proporcionam extrema assertividade e maior controle das informações, com dados precisos e agilidade para execução das atividades.
A implementação de softwares, como o ITSS PM RUN por exemplo, irá gerar:
- Melhoria do tempo médio de reparo (MTTR)
- Melhoria do tempo médio entre falhas (MTBF)
- Confiabilidade e precisão dos dados coletados
- Aumento de produtividade da equipe
Ter acesso a softwares de coleta e análise de dados com tecnologia para ser utilizado através de um celular, na palma da sua mão, e ainda integrado ao sistema de gestão da empresa é uma excelente maneira de inserir sua empresa na quarta revolução industrial.
Conclusão
Invista em análise de dados, isso fará seu negócio dar um salto de qualidade e precisão, tornando sua empresa mais saudável e rentável mudando a forma de lidar com as tomadas de decisões.